App運營按照分工和類別可以分為五個基本層次：產品運營、用戶運營、內容運營、活動運營、渠道運營。以下是關于app五個層面的簡單介紹：

1、產品運營

產品運營是運營整個工作的基礎，是不可忽視的一部分。工作包括明確產品的定位是什么，了解產品的目標用戶是什么，產品是否正常。在這方面，運營關注的是用戶體驗，其目的是無論產品更新多少次，都能優化用戶體驗。

2、用戶運營

運營是維護用戶，從而擴大用戶數量，提高用戶留存率，增強用戶活躍度。簡單來說，我們需要知道產品的目標用戶是誰，在哪里，用戶為什么使用產品，用戶如何使用產品，用戶使用產品后的反饋。一方面主要是優化產品，根據用戶對產品的使用情況調整推廣策略。

3、內容運營

內容運營的主要工作是對產品的內容等進行規劃、編輯、優化和發布。這方面的目的是向用戶介紹與產品相關的優質內容，讓用戶發現產品的價值和功能，增加對產品的信任。內容運營要不斷更新，一成不變的內容運營會讓用戶反感，不利于APP的發展。

4、活動運營

活動運營是很多APP產品使用的運營推廣方法。目前流行的活動運營是“邀請活動”，是通過活動獎勵鼓勵現有用戶邀請其他潛在用戶的一種方式，會有一定的幾率形成“病毒傳播效應”(利用openinstall的“免費邀請碼”功能，可以邀請活動。運營在這方面的目的是為了推廣產品，吸引更多的用戶，提升用戶的參與度，是提升各種APP數據指標有效的方式。

5、渠道運營

運營、推廣離不開渠道、推廣，推廣一直是創新的主要手段。通過業務合作、產品合作、渠道合作等。我們可以對產品進行推廣，從而實現產品曝光，獲得流量和用戶。主要工作包括挖掘渠道、評估渠道、維護渠道等。

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用戶研究和數據分析：

1、用戶調研通常分兩種：

一種是間接調研，即不直接聯系用戶，而是從用戶的使用軌跡中尋找規律，比如用戶使用產品的次數、在線使用時間、不同頁面之間的跳躍節點、失去用戶特征等。

另一種是直接調查，即直接與用戶溝通，包括問卷、訪談等形式，直接獲取用戶的使用情況和反饋。

2、數據來源

在我們做數據分析之前，必須得有數據提供給我們分析，所以我們應該先得到數據。

數據有兩個主要來源：

自帶數據統計系統—— APP公司自帶數據是可靠、適合的數據統計方式。一般來說，在條件允許的情況下，數據分析都是基于這樣的內部數據進行的，但是構建BI的人工成本和管理成本相對較高；

第三方數據工具——統計分析這是一種借助外部統計工具獲取數據的方式，通過集成SDK直接訪問第三方統計工具；示例：openinstall。

3、數據分析

數據分析是APP運營推廣過程中非常重要的一個環節，是每個運營推廣人都需要掌握的一項技能。互聯網時代，一切用數據說話，數據是直觀反映APP 運營推廣實際效果的有利依據。比如根據新增用戶、用戶留存、活躍用戶的數據，可以知道各種渠道推廣帶來的效果。用戶行為數據，如用戶打開產品的次數、使用時間等。可以展示用戶對產品的依賴程度，并分析用戶流失的原因等。